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时间:2020-06-24 04:13
不止是正在NLP範圍,正在其他許衆範圍中,Transformer的模子因爲很好用都是衆人首選的,閉鍵的一個利用機制即是Attention。咱們之後會說到的Transformer模子會用到 Multi-head Attention和Self-Attention。最初說一下Self-Attention,Self-Attention是將原文

  不止是正在NLP範圍,正在其他許衆範圍中,Transformer的模子因爲很好用都是衆人首選的,閉鍵的一個利用機制即是Attention。咱們之後會說到的Transformer模子會用到 Multi-head Attention和Self-Attention。最初說一下Self-Attention,Self-Attention是將原文中每個詞和該句子中通盤單詞之間舉行屬意力的籌算,閉鍵是爲了尋找原文內部的聯系。對應到閱讀分解職分,這個模子就能夠訊斷一篇著作中的兩段話是不是統一個趣味。Multi-head Attention,則是對一段原文操縱衆次的屬意力,每次會體貼到原文的分別個人,相當于衆次地正在單層中操縱Attention,然後把結果給拼接起來。

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